一、迅投QMT（Think Trader）
访问地址：合作券商提供
数据：提供全部日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供期货、期权的连续数据及过期合约。
研究：支持Python，VBA，提供API接口。
回测：支持股票、期货、期权等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick全周期回测。
模拟交易：支持股票、期货、期权、可转债等品种的日、分钟级别的模拟交易。
实盘交易：支持股票、期货、两融、期权、可转债等量化实盘，实盘直接和对接券商开通，具有实盘交易权限后也可以手动交易。
交流社区：券商专业客户服务群
安全指数：★★★★★（本地客户端）
二、恒生PTrade
访问地址：合作券商提供
数据：提供沪深股票、期权、期货等全品种L2行情支持。
研究：支持Python，提供API接口。
回测：支持股票、可转债等品种回测，支持日、分钟、Tick级全周期回测。
模拟交易：支持股票、可转债、期权等品种的日、分钟级别的模拟交易。
实盘交易：支持股票、可转债、期权等量化实盘，有丰富的手工T0交易工具，实盘直接和对接券商开通，具有实盘交易权限后也可以手动交易。
交流社区：券商专业客户服务群
三、掘金量化（Myquant）
数据：提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。
研究：支持Python，Matlab，C，C++，C#语言，提供API接口。
回测：支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick级回测。
模拟交易：支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。
实盘交易：支持股票、期货、两融等量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。
交流社区：掘金量化社区，活跃度一般
四、米筐（Ricequant）
访问地址：https://www.ricequant.com/welcome/
数据：提供股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）、现货的基本信息。股票、ETF过去10多年以来每日市场数据，股票、ETF在2005年以来的分钟线数据。ETF过去20多年以来的市场数据和财务数据。期货从1999年以来的每日行情数据。期货2010年以来的分钟线数据。中国50 ETF、商品期权的日、分钟数据。舆情大数据。
研究：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Python，Matlab，Excel。提供API。
回测：支持股票、ETF、期货等品种的回测，支持日、分钟级回测。
模拟交易：支持日、分钟级别的股票、ETF、期货等品种的模拟交易。
实盘交易：提供期货的实盘交易。
交流社区：“米筐量化社区”，活跃度较高。
五、聚宽（JoinQuant）
访问地址：https://www.joinquant.com/
数据：提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据。此外还提供基金（包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基金）的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。
研究：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API（Application Programming Interface）。
回测：支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。
模拟交易：支持股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的日、分钟、Tick级别的模拟交易。
实盘交易：和第一创业合作，支持股票、场内基金、期货的自动化实盘交易。
交流社区方面：“聚宽社区”，活跃度很高。
六、Bigquant
数据：提供日/分钟级别的股票、期货、基金等数据的实时和历史数据，以及新闻、社交等新型数据。
研究：支持Python，提供AI开发策略。提供API。
回测：支持股票、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。
模拟交易：支持日、分钟级别的股票、期货等品种的模拟交易。
实盘交易：可推送秒级交易信号，提供API接口对接交易终端，由用户手动交易。
交流社区：“Bigquant量化社区”，活跃度较高。
七、真格（澎博财经旗下）
访问地址：https://quant.pobo.net.cn
数据：主要是商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。
研究：支持使用Python进行策略研究。提供API。
回测：主要提供期货、期权的日、分钟、Tick级别的回测。
模拟交易：使用第三方模拟交易平台，主要提供期货、期权的日级别的回测。
实盘交易：主要提供期货的实盘交易。
交流社区：“真格量化社区”，活跃度一般。
八、优矿（Uqer）
访问地址：https://uqer.datayes.com/
数据：2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，沪深交易所股票基本信息和日/分钟级别行情，港股日级别行情。日/分钟级别的场内基金行情、日/分钟/Tick的期货行情、日/分钟级别的指数行情、日/分钟/Tick级别的期权行情。大宗商品、债券、宏观产业数据。以及股票/指数的量化因子库，主流媒体数据，主流电商数据等。
研究：提供类似IPython Notebook的研究平台，只支持使用Python2进行策略研究。提供API。
回测：支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。
模拟交易：支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的模拟交易。
实盘交易：暂时无法实现实盘交易。
交流社区：“优矿社区”，活跃度较高。
九、MindGo（同花顺旗下）
访问地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html
数据：2005年至今的股票财务数据、资金数据、行业数据，基金数据，指数数据，期货数据，期权数据，可转债数据、因子数据、QuantdI数据、Tushare数据、iFinD数据等。
研究：基于Jupyter Notebook研究环境，支持使用Python进行策略研究。提供API。
回测：支持股票、场外基金、期货、外汇等T+0和T+D品种的日、分钟级回测。
模拟交易：支持日、分钟、Tick级别的模拟交易。
实盘交易：暂时无法实现实盘交易。
交流社区：“MindGo量化社区”，活跃度一般。
十、果仁
访问地址：https://guorn.com/
数据：主要是近十年的股票、基金数据。
研究：非编程量化平台，一站式策略服务，门槛低（其实觉得非编程类严格来说不算量化平台，但是是很好的参考和学习平台）。
回测：主要提供股票、基金的策略的日级回测。
模拟交易：暂没有明确的模拟交易概念。
实盘交易：暂时无法实现实盘交易。
交流社区：没有社区。
本文列举了有限数量的平台，描述和评价可能会有偏差，因为随着各平台的自身不断发展，功能服务也会有提升和改变。
除此之外，市场中的量化交易平台还很多。
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